Chargé de Refonte d'Un Modèle de Prévision des Trajectoires Pour Objets Connectés

Sous la responsabilité de votre tuteur, vous proposez un modèle de prévisions suffisamment simple, et participez à son implémentation dans la base de données actuelle.
* vous réalisez une analyse / diagnostic de l'outil existant
* vous organisez un recensement des besoins en matière de prévisions auprès des utilisateurs potentiels
* vous élaborez le cahier des charges d'un outil opérationnel
* vous développez cet outil, soit par modification/amélioration de l'actuel, soit « ex nihilo »
* vous « Faites tourner » le modèle pour visualiser les trajectoires qui en sont issues
* vous en testez la pertinence auprès des utilisateurs

Profil recherché

De formation supérieure bac + 4/5 de type école d'ingénieur avec une spécialisation big data, école de commerce avec majeure analyse de données et/ou business analyse, ou en formation spécialisée en datamining, vous portez un fort intérêt aux données chiffrées et à leur analyse.

Vous maîtrisez les fonctions avancées d'Excel, et vous connaissez d'autres outils de développement. Vous faîtes preuve de rigueur et d'organisation, tout en sachant être autonome et force de proposition.

Doté d'un bon esprit d'analyse et de synthèse, vous êtes rigoureux, ouvert d'esprit et disposez d'une bonne aisance relationnelle. Vous appréciez travailler en équipe.

Vous maîtrisez le français et l'anglais professionnel à l'écrit comme à l'oral.
Localisation des stages : Ile de France - Chatillon (92)

Durée et période souhaitée : stage de 6 mois, dès que possible en 2015

Le plus de l'offre :
- Le cœur des activités de la Direction : smartphones et autres objets connectés, à la pointe des innovations, et incluant une « pépinière » de nouveaux projets .
- L'approche « prévisions » est un excellent levier , et donne une légitimité pour questionner, comprendre les enjeux et perspectives, ainsi que les modes de fonctionnement, les « jeux d'acteurs » d'une grande entreprise.
- L'environnement multiculturel : les équipes de la direction (environ 140 personnes) sont localisées pour un tiers au UK, et deux tiers en France ; les activités concernent tous les pays du Groupe Orange (Europe, Afrique, Moyen-Orient)
- Possibilité de mener à bien un projet cohérent, partant d'un diagnostic et recensement des besoins jusqu'à l'implémentation et vérification (et ajustements) de la pertinence de l'outil quant à son adéquation aux besoins exprimés.

Informations pratiques

A propos de l'Entreprise

Au sein de la Division « Innovation, Marketing et Technologies », la Direction des Objets Connectés et Partenariats (OCP) a pour missions de :
- Constituer un portefeuille attractif et performant de terminaux mobiles (smartphones, tablettes, bornes radio, objets connectés…), d'en garantir la qualité et le mettre à disposition des canaux de distribution dans tous les pays du Groupe
- Sélectionner les applications mobiles avec les pays, les embarquer sur les terminaux mobiles, assurer les tests et l'interfonctionnement réseau, et valider les produits
- Aider les pays à développer le marché de la data et la fidélité clients, notamment par l'apport d'outils d'aide à la vente
- Développer une expertise technique en support des pays, assurer la veille technologique sur les OS, les cartes SIM et les divers écosystèmes associés aux mobiles
- Développer les partenariats Groupe avec les grands acteurs du monde numérique

Au sein de cette Direction, l'équipe « Process & reporting », est en charge d'un pilotage transverse visant à identifier et accroitre la création de valeur, en s'appuyant sur différents leviers et en fournissant des informations de pilotage à toutes les équipes qui constituent la Direction OCP.

Pour mener à bien les missions décrites ci-dessus, la plupart des collaborateurs d'OCP ont besoin de données prévisionnelles sur les trajectoires de ventes, poids respectifs des différents OS… répartitions par pays, par canal de distribution…

Une base de donnée centralisée rassemble, organise et met à disposition des données en provenance des pays du Groupe, des constructeurs, des acteurs financiers…

Des données prévisionnelles existent, soit à (trop) court terme, par consolidation d'informations collectées dans les pays, soit à moyen/long terme sur la base de modèles intégrant de nombreux paramètres d'évolutions technologiques, économiques, tendances comportementales. Ce modèle, assez ancien, répond mal aux besoins des utilisateurs potentiels et ne prend pas en compte les évolutions récentes de l'activité: élargissement d'une activité centrée sur les smartphones à la vente de tablettes et autres objets connectés, extension de l'activité aux pays de la zone « AMEA » (Africa,Middle East &Asia).