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SIDETRADE

Big Data / Data Science

Vous travaillerez sur des algorithmes de normalisation et de rapprochement d'adresses. Votre stage comportera une grande composante fonctionnelle qu'il faudra vous approprier en plus de vos connaissances en statistique et informatique.

- Analyser et formaliser le besoin
- Assurer une veille approfondie sur le sujet
- Construire des algorithmes d'identification utilisant des notions de distance
- Industrialiser votre travail

Profil recherché

Etudiant en Bac+4 ou Bac+5 en informatique ou statistique ou recherche opérationnelle
Vous maîtrisez les bases de données relationnelles et les langages SQL et C# (ou java), ainsi que les algorithmes et structures de données standart.
Dans l'idéal vous avez une connaissance de Python, R ou SAS et des méthodes statistiques (en particulier en text mining)

Informations pratiques

Référence BIG DATA-9098336
Ville 92100 Boulogne-Billancourt - France
Niveau d'études Bac +4
Années d'expérience < 6 mois
Type de contrat Stage
Type d'emploi Temps plein
Date de début du contrat 12 mars 2015

A propos de l'Entreprise

Sidetrade offre aux entreprises de digitaliser la gestion de la relation financière client. Ses solutions, leaders sur le marché, complémentaires à l'ERP, visent à sécuriser le principal actif de l'entreprise-le poste client- par la baisse des retards de paiement et la maîtrise du risque.

Avec des clients dans 65 pays, le groupe permet à plus de 80,000 utilisateurs d'entreprises de toute taille dans toutes les industries de collaborer à travers son Cloud et d'accélérer la génération de cash-flow.

Société cotée à Paris, également présente à Londres, Dublin et Amsterdam, Sidetrade couvre tous les métiers d'un éditeur de logiciel en mode SaaS dédié aux services financiers.

Notre service R&D composé d'une trentaine d'ingénieurs hautement qualifiés crée actuellement la prochaine génération de CRM financier qui permettra à nos clients de générer du cash et de gérer intelligemment leur Besoin en Fonds de Roulement , grâce à :
- 2 Data Centers
- Plus de 200 serveurs
- 3 téraoctets de données en production

Notre équipe Data Science construit les produits innovants de demain fondée sur des modèles prédictifs sur la base de centaines de millions d'euros d'expériences de paiements.

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